生活中的独立性检验问题
独立性检验在实际生活中有广泛的应用，解决该类问题的关键是准确的运算。
例1 为了研究色盲与性别的关系，调查了1000人，调查结果如下表所示：
男
女
正常
442
514
色盲
高38
6
根据上述数据，试问色盲与性别是否是相互独立的？
解析：由已知条件可得下表
男
女
合计
正常
442
514
956
色盲
38
6
44
合计
480
520
1000
依据公式得。
由于，∴有的把握认为色盲与性别是有关的，从而拒绝原假设，可以认为色盲与性别不是相互独立的。
评注：根据假设检验的思想，比较计算出的与临界值的大小，选择接受假设还是拒绝假设。
例2 考察黄烟经过培养液处理与否跟发生青花病的关系，调查了457株黄烟，得到下表中的数据，请根据数据作统计分析。
培养液处理
未处理
合计
青花病
25
210
235
无青花病
80
142
222
合计
105
352
457
解析：根据公式得
由于，说明黄烟经过培养液处理与否跟发生青花病是有关系的。
评注：计算的值与临界值的大小进行比较即可。
练习：
1．在研究某种新药对猪白痢的防治效果问题时，得到以下数据：
存活数
死亡数
合计
新措施
132
18
150
对照
114
36
150
合计
246
54
300
试问新措施对防治猪白痢是否有效？
2．在一次恶劣气候的飞行航程中，调查男女乘客在机上晕机的情况如下表所示，据此资料你是否认为在恶劣气候飞行中男性比女性更容易晕机？
晕机
不晕机
合计
男性
23
32
55
女性
9
25
34
合计
32
57
89
答案：
1．提示：，有的把握认为新措施对防治猪白痢是有效的
2．提示：，我们不能认为在恶劣气候飞行中男性比女性更容易晕机
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